את התקופה המורכבת והמוטרפת שהמגזר העסקי חווה בישראל מאז ה-7 באוקטובר, מלווה גם מהפכה עולמית ענקית – הלוא היא מהפכת הAI- שמסתמנת כדבר הבא שישנה את העולם..!

בכתבה זו אסקור את התפתחות ה-AI והסיבות שהפכו אותו לכלי בעל יכולות מדהימות בהיבט של שיפור וייעול מהלכים שיווקיים, אציג את היתרונות העצומים שלו ואתן דוגמה הממחישה את הערך המוסף של שימוש ב-AI למהלך שיווקי מסוים.

התפתחות ה-AI כאקס פקטור בשיווק משלבת תהליכים משמעותיים מואצים מתחילת המאה ה-21

הרעיון של שימוש ב-AI לסיוע במהלכים שיווקיים החל להתפתח באופן משמעותי עם ההתקדמות הטכנולוגית בעיבוד נתונים, למידת מכונה וניתוח מידע דיגיטלי בתחילת שנות האלפיים בהתאם לשלבים הבאים:

התעצמות ה-Big Data

התפתחות טכנולוגיות מואצת המאפשרת אחסון ועיבוד כמויות גדולות של נתונים (Big Data) החלה בתחילת המאה 21 . הארגונים התחילו להבין את הפוטנציאל הגלום בניתוח נתוני הלקוחות הרבים שהצטברו ממקורות שונים כמו אתרי אינטרנט, מדיות חברתית ומידע הנגזר מפעילות עסקית שוטפת..

למידת מכונה (Machine Learning)

למידת מכונה התפתחה והפכה לטכנולוגיה מרכזית לניתוח נתונים בתזמון די חופף להתעצמות ה-Big Data . השימוש באלגוריתמים ללמידה ממוחשבת מינף את יכולת הארגונים לזהות דפוסים מורכבים הנגזרים מהנתונים ולקבל תובנות ברזולוציה גבוהה המסייעות בהחלטות שיווקיות.

ניתוח נתונים מתקדם (Advanced Analytics)

פריצת דרך בטכניקות ניתוח נתונים, כגון ניתוח חיזוי (Predictive Analytics) וניתוח רגשי (Sentiment Analysis) שהחלה בעשור השני של המאה ה21, אפשרה לחברות וארגונים לחזות התנהגות לקוחות כולל קבלת תובנות  חשובות לגבי הרגשות והמניעים מאחורי התנהגות זו.

 מעבר לתקשורת באמצעות רשתות החברתיות (Social Media)

עם הגידול בשימוש ברשתות החברתיות בדגש על העשור השני של המאה הנוכחית והפיכתם לחלק מרכזי בתקשורת היומיומית, נפתחו אפשרויות חדשות לניתוח ומעקב אחרי התנהגות לקוחות בזמן אמת. ניתוח מדיות חברתיות הפך לכלי חשוב להבנת דעת הקהל ולהתאמת מסרים שיווקיים.

שיפור בתחום האוטומציה (Automation)

כלים לאוטומציה שיווקית הפכו למתקדמים יותר במהלך השנים האחרונות, תוך שילוב של AI ולמידת מכונה. כלים אלו אפשרו לחברות לנהל מסעות פרסום בצורה אוטומטית ויעילה, לשלוח מיילים מותאמים אישית ולהתייעל באמצעות צ'אטבוטים חכמים לשירות לקוחות.

שימוש ב-Natural Language Processing (NLP)

ההתקדמות הדרמטית בטכנולוגיות עיבוד שפה טבעית (NLP) בשנים האחרונות העניקה למערכות מחשב את האפשרות להבין, לפרש וליצור טקסטים ודיבור בשפה הטבעית של בני האדם. כתוצאה מכך, קיימת היכולת להבין את המשמעות שמאחורי המילים והמשפטים, ולא רק לעבד אותם כטקסט גולמי.

פיתוח פלטפורמות שיווק חכמות

שלב חשוב נוסף שקרה לאחרונה הוא פיתוח פלטפורמות שיווק חכמות המאפשרות שילוב AI בתהליכי שיווק מורכבים, כולל ניהול מסעות פרסום רב-ערוציים, ניתוח תוצאות בזמן אמת והתאמה אישית של חוויית הלקוח.

יתרונות ה-AI מייצרים ערך מוסף אדיר לשיווק בהיבט האסטרטגי והטקטי

ניתוח נתונים

AI יכול לנתח כמויות גדולות של נתונים בזמן אמת ולספק תובנות חשובות על התנהגות הלקוחות, מגמות בשוק ותחרות. ניתן להשתמש ב-AI כדי לזהות דפוסי רכישה והעדפות של הלקוחות, לחזות מגמות עתידיות בהתבסס על נתונים היסטוריים, לנתח נתוני תחרות ולהבין מה המתחרים עושים.

כמו כן באמצעות ניתוח רגשות המתאפשר ע"י ה-NLP  ניתן לזהות ולהבין את הרגשות שמובעים בטקסטים כמו ביקורות לקוחות, פוסטים במדיה חברתית והערות מה שמסייע למותגים להבין את תחושת הלקוחות ושביעות הרצון כלפי המוצרים והשירותים שלהם.

אוטומציה של תהליכים שיווקיים בדגש על קמפיינים פרסומיים

AI יכול לסייע בביצוע תהליכים שיווקיים אוטומטיים, מה שיחסוך זמן וישפר את היעילות. ה-AI יסייע ביצירת קמפיינים אוטומטיים בהתבסס על התנהגות הלקוח, בניהול אוטומטי של קמפיינים במייל, כולל התאמה אישית של תוכן, בהפצת הודעות בזמנים מיטביים ובשיפור הניהול של מסעות פרסום דיגיטליים.

שיפור שירות לקוחות

AI יכול לשפר דרמטית את שירות הלקוחות באמצעות צ'אטבוטים מבוססי NLP המספקים תמיכה ושירות לקוחות באופן אוטומטי, מענה לשאלות נפוצות והכוונת לקוחות לשירותים הרלוונטיים, הבנת צרכים מהירה ומתן תמיכה בזמן אמת.

יצירת תוכן מותאם אישית

AI מאפשר יצירת תוכן שיווקי מותאם אישית על בסיס ניתוח נתונים על התנהגות הלקוחות והעדפותיהם ועל בסיס ניתוח של דפוסי התנהגות ורכישות קודמות. כמו כן מספק המלצות על מוצרים ושירותים שמותאמים לכל לקוח באופן אישי.

ניהול מוניטין ברשת

AI יכול לאפשר לנהל את מוניטין מותגים באמצעות ניתוח טקסטים במדיה חברתית ובאתרי ביקורות המתאפשר ע"י NLP באמצעות זיהוי אזכורים של המותג ברשתות החברתיות ובאתרים אחרים והבנת התדמית הכללית של המותג בהתאם לביקורות והתגובות ברשת.

ניתוח ובינה עסקית

AI יכול לספק תובנות עסקיות בזמן אמת באמצעות:

ניתוח נתונים על התנהגות הלקוחות והסקת מסקנות לגבי מגמות והעדפות.

חיזוי ביצועים עתידיים של קמפיינים שיווקיים בהתבסס על נתונים היסטוריים.

זיהוי הזדמנויות שיווקיות חדשות והמלצה על פעולות שיווקיות נוספות.

ניתוח מסמכים ומידע טקסטואלי כמו דוחות שוק, מאמרים ומחקרים לצורך הסקת מסקנות חשובה

דוגמה לערך המוסף של שימוש ב-AI במסגרת מהלך שיווקי טקטי

נניח שאתם מתכננים לנהל קמפיין שיווקי דיגיטלי מתמשך ליין ישראלי כשר לקהלים רלוונטיים בצפון אמריקה. איך ה-AI  יסייע לכם בצורה משמעותית?

הסיוע של הבינה המלאכותית יכלול:

ניתוח נתוני לקוחות וקבלת תובנות על קהלים פוטנציאליים בשוק האמריקאי הכולל: ניתוח דפוסי רכישה והעדפות של הלקוחות, ניתוח נתונים היסטוריים להבנת מגמות, ניתוח נתוני תחרות להבנת הזירה מבחינת המתחרים

יצירת מסעות פרסום דיגיטליים מותאמים אישית לקהל הפוטנציאלי שהוגדר בעקבות ניתוח הנתונים כולל מיילים המתייחסים להמלצות על מוצרים משלימים ומבצעים תואמי קהל.

מעקב ברזולוציה גבוהה אחרי תוצאות הקמפיינים בזמן אמת וביצוע התאמות נדרשות לאופטימיזציה של הקמפיינים העתידיים.

הערכים המוספים שתקבלו עבור הקמפיין השיווקי ליין ישראל כשר בצפון אמריקה הם:

הקהלים הפוטנציאליים בארצות הברית ובקנדה יהיו הרבה יותר מדויקים וממוקדים

המסרים יהיו הרבה יותר אפקטיביים לכל לקוח ולקוח ברמת האישית

השיפור שלכם מקמפיין לקמפיין יגדל כתוצאה מלימוד וניתוח התנהגות היסטורית

בשורה התחתונה: ROI הרבה יותר גבוה ומיקסום משמעותי של התוצאות העסקיות!

על כותב המאמר:

אמיר דבוש, מנכ"ל טרגט לעסקים, הינו מומחה לשיווק  B2B, בעל רזומה עשיר בפרויקטים שיווקיים מבוססי תוכן בשוק המקומי והבינלאומי,  בוגר תואר ראשון בסוציולוגיה מאוניברסיטת תל אביב ותואר שני ביזמות וחדשנות מאוניברסיטת  Swinburne אוסטרליה.